Schematische Darstellung des Projektvorhabens sowie den verschiedenen im Projekt adressierten Raum- und Zeitskalen. Zu Projektbeginn liegt der Fokus auf der Modellierung (unter Berücksichtigung der Raum- und der Zeitskalen) und am Ende des Projektverlaufs auf der Nutzbarkeit.

Ziel:

Ziel des Projekts „SCALE“ ist die präzise und patientenspezifische Beschreibung neurovaskulärer Pathologien unter Berücksichtigung mehrskaliger Blutflussmodellierungsansätze. Darüber hinaus werden KI-basierte Methoden für eine standardisierte Evaluation und die Entwicklung eines klinisch anwendbaren Scoring-Systems zum Einsatz gebracht.

Beschreibung:

Neurovaskuläre Erkrankungen können zu schwerwiegenden Einschränkungen und Behinderungen bei den betroffenen Personen führen und zählen darüber hinaus zu den häufigsten Todesursachen in Deutschland. Dazu gehören patientenspezifische Pathologien der Hirngefäße wie intrakranielle Aneurysmen (permanente, ballonartige Gefäßaus-sackungen) oder arteriovenöse Malformationen (Kurzschluss der arteriellen und venösen Gefäße ohne Kapillarbett). Zwar gelingt mithilfe von sich kontinuierlich weiterentwickelnder Bildgebungsmodalitäten eine zuverlässige Diagnose, jedoch ist die individuelle Risikobewertung höchst komplex, unterliegt zahlreichen Einflussgrößen und wird im klinischen Alltag aufgrund fehlender Modelle zu simplifiziert umgesetzt. Dadurch wird die Wahl einer optimalen Therapiemethode erschwert. Im Rahmen dieses Forschungsvorhabens soll mithilfe einer mehrskaligen Modellierung ein ganzheitlicher Ansatz zur Evaluation von neurovaskulären Pathologien realisiert werden. Hierbei wird zunächst die kardiovaskuläre Hämodynamik mittels eines eindimensionalen Modells beschrieben, um im Anschluss die neurovaskuläre Zirkulation und das venöse System dreidimensional und unter Anwendung der numerischen Strömungsmechanik abbilden zu können.

Durch diese hochindividualisierte Herangehensweise können die genannten Pathologien präzise morphologisch und hämodynamisch beschrieben werden, um deren Wachstums- und Remodellierungsprozesse entlang der Zeitskale computergestützt nachzuvollziehen. Dazu werden sowohl zeitabhängige Flussdaten und tomographische Volumendaten genutzt, als auch longitudinale Analysen.Nach der erfolgreichen Realisierung der Modellierungen „von der Aorta bis zur Vene“ setzt sich das Projekt im Rahmen eines Nutzbarkeitsmoduls das Ziel, die entwickelten in-silico Modelle zu standardisieren. Parallel dazu werden hochaufgelöste in-vitro Validierungs-messungen durchgeführt, um die Plausibilität der Modelle zu gewährleisten.

Abschließend ist die Überführung der Entwicklungen in ein Scoring-System vorgesehen, um eine Anwendung im klinischen Umfeld vorzubereiten. Sowohl für die Standardisierung als auch für das Scoring System werden Methoden der künstlichen Intelligenz (KI) genutzt, die zum einen die Bild- und Modell-basierte Vorverarbeitung und die Auswertung der Flusssimulation beschleunigen können (mit Fokus auf Deep Learning) und zum anderen die extrahierten Parameter würde eine automatische Auswertung nutzen (mit Fokus auf Machine Learning).Insgesamt ermöglicht der geplante ganzheitliche Ansatz zur Bewertung neurovaskulärer Pathologien eine interdisziplinäre Verknüpfung aus simulativer Beschreibung der patientenindividuellen Hämodynamik mit medizinischer Bildgebung, angepasster Modellierung und KI-gestützter Bildverarbeitung und Auswertung. Durch die Übertragung dieser Einflussgrößen in ein standardisiertes Bewertungssystem kann folglich die präzise und für den Patienten risikofreie Einschätzung des tatsächlichen Erkrankungszustands gelingen.

Involvierte Institutionen:

Forschungscampus STIMULATE, Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg

Antragsteller/innen:

Prof. Dr.-Ing. habil. Sylvia Saalfeld
Lehrstuhl für Medizinische Informatik, Technische Universität Ilmenau
Forschungscampus STIMULATE, Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg
PD Dr.-Ing. habil. Philipp Berg
Lehrstuhl Medizinische Telematik und Medizintechnik,
Forschungscampus STIMULATE, Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg

Doktorand/innen:

Lena Iam Spitz
Lehrstuhl für Visualisierung, Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg
Marcus Streuber
Lehrstuhl für Visualisierung, Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg
Jana Korte
Lehrstuhl Strömungsmechanik & Strömungstechnik, Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg
Janneck Stahl
Lehrstuhl Medizinische Telematik und Medizintechnik, Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg

Publikationen:

2024

Spitz, Iam Lena; Korte, Jana; Gaidzik, Franziska; Larsen, Naomi; Preim, Bernhard; Saalfeld, Sylvia

Assessment of intracranial aneurysm neck deformation after contour deployment Journal Article

In: International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery, vol. 1, pp. 1:8, 2024.

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Gaidzik, Franziska; Korte, Jana; Saalfeld, Sylvia; Janiga, Gabor; Berg, Philipp

Image-based Hemodynamic Simulations for Intracranial Aneurysms – The Impact of Complex Vasculatures Journal Article

In: International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery, vol. 19, iss. 4, pp. 687-697, 2024.

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Stahl, Janneck; McGuire, Laura Stone; Rizko, Mark; Saalfeld, Sylvia; Berg, Philipp; and Ali Alaraj,

Are hemodynamics responsible for inflammatory changes in venous vessel walls? A quantitative study of wall-enhancing intracranial arteriovenous malformation draining veins Journal Article

In: Journal of Neurosurgery, 2024.

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Thormann, Maximilian; Stahl, Janneck; Marsh, Laurel; Saalfeld, Sylvia; Sillis, Nele; Ding, Andreas; Mpotsaris, Anastasios; Berg, Philipp; Behme, Daniel

Computational Flow Diverter Implantation—A Comparative Study on Pre-Interventional Simulation and Post-Interventional Device Positioning for a Novel Blood Flow Modulator Journal Article

In: Fluids , vol. 9, iss. 3, no. 55, 2024.

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Swiatek, Vanessa M; Amini, Amir; Ortuño, Celina E Sandalcioglu; Spitz, Lena; Hartmann, Karl; Rashidi, Ali; Stein, Klaus-Peter; Saalfeld, Sylvia; Sandalcioglu, I Erol; Neyazi, Belal

Unveiling rupture risk and clinical outcomes in midline aneurysms: A matched cohort analysis investigating the impact of localization within the anterior or posterior circulation Journal Article

In: Neurosurgical Review, vol. 47, iss. 76, 2024.

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Obermeier, Lukas; Korte, Jana; Vellguth, Katharina; Barbieri, Fabian; Hellmeier, Florian; Berg, Philipp; Goubergrits, Leonid

Inter-model and inter-modality analysis of left ventricular hemodynamics: comparative study of two CFD approaches based on TTE and MRI Journal Article

In: GAMM-Mitteilungen, 2024.

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Korte, Jana; Marsh, Laurel M. M.; Saalfeld, Sylvia; Behme, Daniel; Aliseda, Alberto; Berg, Philipp

Fusiform versus Saccular Intracranial Aneurysms—Hemodynamic Evaluation of the Pre-Aneurysmal, Pathological, and Post-Interventional State Journal Article

In: Journal of Clinical Medicine, vol. 13, iss. 2, no. 551, pp. 1-14, 2024.

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Korte, Jana; Klopp, Ehlar Sophie; Berg, Philipp

Multi-Dimensional Modeling of Cerebral Hemodynamics: A Systematic Review Journal Article

In: Bioengineering , vol. 11, iss. 1, pp. 1-24, 2024.

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2023

Korte, Jana; Gaidzik, Franziska; Larsen, Naomi; Schütz, Erik; Damm, Timo; Wodarg, Fritz; Hövener, Jan-Bernd; Jansen, Olav; Janiga, Gábor; Berg, Philipp; Pravdivtseva, Mariya S

In vitro and in silico assessment of flow modulation after deploying the Contour Neurovascular System in intracranial aneurysm models Journal Article

In: Journal of NeuroInterventional Surgery, 2023.

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Stahl, Janneck; Kassem, Leheng; Behme, Daniel; Klebingat, Stefan; Saalfeld, Sylvia; Berg, Philipp

Fabrication of flexible intracranial aneurysm models using stereolithography 3D printing Journal Article

In: Current Directions in Biomedical Engineering, vol. 9, iss. 1, pp. 395-389, 2023.

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Korte, Jana; Groschopp, Paula; Berg, Philipp

Resolution-based comparative analysis of 4D-phase-contrast magnetic resonance images and hemodynamic simulations of the aortic arch Journal Article

In: Current Directions in Biomedical Engineering, vol. 9, iss. 1, pp. 650-653, 2023.

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Korte, Jana; Voß, Samuel; Janiga, Gábor; Beuing, Oliver; Behme, Daniel; Saalfeld, Sylvia; Berg, Philipp

Is accurate lumen segmentation more important than outlet boundary condition in image-based blood flow simulations for intracranial aneurysms? Journal Article

In: Cardiovascular Engineering and Technology , vol. 14, iss. 5, pp. 617–630, 2023.

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Stahl, Janneck; Marsh, Laurel Morgan Miller; Thormann, Maximilian; Ding, Andreas; Saalfeld, Sylvia; Behme, Daniel; Berg, Philipp

Assessment of the Flow-Diverter Efficacy for Intracranial Aneurysm Treatment Considering Pre- and Post-Interventional Hemodynamics Journal Article

In: Computers in Biology and Medicine, vol. 156, iss. 106720, 2023.

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Niemann, Annika; Tulamo, Riikka; Netti, Eliisa; Preim, Bernhard; Berg, Philipp; Cebral, Juan; Robertson, Anne; Saalfeld, Sylvia

Multimodal exploration of the intracranial aneurysm wall Journal Article

In: International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery , vol. 18, iss. 12, pp. 2243–2252, 2023.

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Allgaier, Mareen; Spitz, Lena; Behme, Daniel; Mpotsaris, Anastarios; Berg, Philipp; Preim, Bernhard; Saalfeld, Sylvia

Design of a virtual data shelf to effectively explore a large database of 3D medical surface models in VR Journal Article

In: International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery , vol. 18, iss. 11, pp. 2013–2022, 2023.

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Korte, Jana; Rauwolf, Thomas; Thiel, Jan-Niklas; Mitrasch, Andreas; Groschopp, Paulina; Neidlin, Michael; Schmeißer, Alexander; Braun-Dullaeus, Rüdiger; Berg, Philipp

Hemodynamic assessment of the pathological left ventricle function under rest and exercise conditions Journal Article

In: Fluids , vol. 8, iss. 2, no. 71, 2023.

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Spitz, Lena; Gaidzik, Franziska; Stucht, Daniel; Mattern, Hendrik; Preim, Bernhard; Saalfeld, Sylvia

A hybrid hierarchical strategy for registration of 7T TOF-MRI to 7T PC-MRI intracranial vessel data Journal Article

In: International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery , vol. 18, pp. 837–844, 2023.

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Niemann, Annika; Behme, Daniel; Larsen, Naomi; Preim, Bernhard; Saalfeld, Sylvia

Deep learning-based semantic vessel graph extraction for intracranial aneurysm rupture risk management Journal Article

In: International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery, vol. 18, iss. 3, pp. 515-525, 2023.

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Kreher, Robert; Niemann, Annika; Kutty, L; Sudhi, V; Preim, B; Behme, Daniel; Saalfeld, Sylvia

Geometric Deep Learning Vascular Domain Segmentation Proceedings

2023.

BibTeX

2022

Korte, Jana; Marsh, L.; Saalfeld, Sylvia; Stahl, Janneck; Behme, Daniel; Berg, Philipp

Fusiform vs. saccular intracranial aneurysms: Image-based blood flow simulations can help to understand formation and treatment effects Proceedings Article

In: Summer Biomechanics, Bioengineering, and Biotransport Conference (SB3C) Cambridge, Maryland, USA, 2022.

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Hellmeier, Florian; Bruening, Jan; Berg, Philipp; Saalfeld, Sylvia; Spuler, Andreas; Sandalcioglu, Erol I.; Beuing, Oliver; Larsen, Naomi; Schaller, Jens; Goubergrits, Leonid

Geometric uncertainty in intracranial aneurysm rupture status discrimination: a two-site retrospective study Journal Article

In: BMJ Open, vol. 12, iss. 11, 2022.

Abstract | Links | BibTeX

Schlief, Adriano; Bruening, Jan; Voß, Samuel; Berg, Philipp; Goubergrits, Leonid

Uncertainty Quantification of Hemodynamic Parameters for Cerebral Aneurysm Rupture Risk Assessment Proceedings Article

In: Virtual Physiological Human Conference (VPH) Porto, Portugal, 2022.

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Stahl, Janneck; Saalfeld, Sylvia; McGuire, Laura; Brunozzi, Daniele; Alaraj, Ali; Hasan, David; Berg, Philipp

Multimodal hemodynamic evaluation of vessel wall enhanced cerebral draining veins for the assessment of arteriovenous malformations Proceedings Article

In: pp. 609-616, The 18th International Conference on Fluid Flow Technologies Budapest, Hungary, 2022.

BibTeX

Niemann, Annika; Janiga, Gabor; Preim, Bernhard; Behme, Daniel; Saalfeld, Sylvia

Centerline and blockstructure for faststructured mesh generation Journal Article

In: Current Directions in Biomedical Engineering, 2022.

Abstract | Links | BibTeX

Stahl, Janneck; Bernovskis, Anna; Behme, Daniel; Saalfeld, Sylvia; Berg, Philipp

Impact of patient-specific inflow boundary conditions on intracranial aneurysm hemodynamics Journal Article

In: Current Directions in Biomedical Engineering, vol. 8, iss. 1, pp. 125-128, 2022.

Abstract | Links | BibTeX

Spitz, Lena; Allgaier, Mareen; Mpotsaris, Anastasios; Behme, Daniel; Preim, Bernhard; Saalfeld, Sylvia

Segmentation of Circle of Willis from 7T TOF-MRI data and immersive exploration using VR Journal Article

In: Current Directions in Biomedical Engineering, vol. 8, iss. 1, pp. 129-132, 2022.

Abstract | Links | BibTeX

Stahl, Janneck; Saalfeld, Sylvia; Alaraj, Ali; Beuing, Oliver; Kaneko, Naoki; Behme, Daniel; Berg, Philipp

Multimodal patient-specific modeling of intracranial arteriovenous malformation hemodynamics including feeding artery and draining vein exploration Proceedings Article

In: pp. 691-694, In 7th International Conference on Computational and Mathematical Biomedical Engineering (CMBE) Milano, Italy, 2022.

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Saalfeld, Sylvia; Stahl, Janneck; Korte, Jana; Marsh, Laurel M. Miller; Preim, Bernhard; Beuing, Oliver; Cherednychenko, Yurii; Behme, Daniel; Berg, Philipp

Can Endovascular Treatment of Fusiform Intracranial Aneurysms Restore the Healthy Hemodynamic Environment? – A Virtual Pilot Study Journal Article

In: Frontiers, vol. Volume 12 – 2021, 2022.

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2021

Korte, Jana; Pravdivtseva, M.; Marsh, L.; Gaidzig, F.; Larsen, N.; Janiga, G.; Berg, Philipp

Can black blood MRI predict hemodynamics in intracranial aneurysms? – comparing in-vitro and in-silico flow investigations Proceedings Article

In: pp. 1-6, The 18th International Conference on Fluid Flow Technologies Budapest, Hungary, 2021.

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Stahl, Janneck; Saalfeld, Sylvia; McGuire, L. Stone; Brunozzi, D.; Alaraj, Ali; Hasan, D.; Berg, Philipp

Multimodal hemodynamic evaluation of vessel wall enhanced cerebral draining veins for the assessment of arteriovenous malformations Proceedings Article

In: pp. 1-8, The 18th International Conference on Fluid Flow Technologies Budapest, Hungary, 2021.

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