Forschungsprojekte
Genehmigte und assoziierte Forschungsprojekte
In-stent restenosis in coronary arteries – in silico investigations based on patient-specific clinical data and meta modeling
PIs: Prof. Stefanie Reese, Prof. Marek Behr, Priv.-Doz. Felix Vogt
Multi-scale coupling of vascular hemodynamics for AI-based standardized evaluation of neurological pathologies
PIs: Prof. Dr.-Ing. habil. Sylvia Saalfeld, PD Dr.-Ing. habil. Philipp Berg
Patientenspezifische Simulationen und Behandlungsmethoden in der Kardiologie: Entwicklung eines umfassenden numerischen Ansatzes der Remodellierung der linken Herzkammer (KA 1163/49) (assoz.)
PI: Prof. Michael Kaliske
Effiziente und robuste Kopplungsmethoden für elektromechanische Modelle des menschlichen Herzens
PIs: Prof. Christian Wieners, Prof. Axel Loewe
Skelettmuskeladaptation: Der Grundbaustein für die Modellierung neuromuskulärer Erkrankungen und die Vorhersage von muskulären Defiziten (Identifikation, Homogenisierung, Verifizierung und Integration)
PIs: Prof. Oliver Röhrle, Dr. Ates
Mehrskalenmodellierung von Ultraschall-Neuromodulation des menschlichen Gehirns – vom Neuron zum Gehirn
PIs: Prof. Marc-André Keip, Prof. Michael Ortiz
Simulationsgestützte Bewertung von Spenderorganen vor Lebertransplantation (SimLivA) – kontinuums-biomechanische Modellierung für die Beurteilung von Ischämie-Reperfusionsschäden
PIs: Prof. Uta Dahmen, Prof. Tim Ricken, PD Hans-Michael Tautenhahn, Dr. Matthias König
Skalenübergreifende Algorithmen und Simulationsmethoden für die patientenspezifische Optimierung endovaskulärer Eingriffe & Langzeitprognose bei zerebralen Aneurysmen
PIs: Prof. Alexander Popp, Prof. Barbara Wohlmuth, Prof. Jan Kirschke
Gekoppelte Analyse aktiver biologischer Prozesse zur Regeneration von Meniskusgewebe
PIs: Prof. Bernd Simeon, Prof. Christina Surulescu, Prof. Andreas Seitz, Prof. Götz Gresser
Modellierung der Herzhämodynamik mittels Fluid-Struktur-Kopplung und statistischen Formmodellen
PIs: Prof. Leonid Goubergrits, Prof. Titus Kühne
Ein datengetriebenes Optimierungsframework zur Verbesserung des Verständnisses von Anpassungen des neuromuskulären Systems an Gehirnpathologien
PIs: Prof. Dominik Göddeke, Prof. Miriam Schulte, Prof. Oliver Röhrle
In-Stent Restenose in Koronararterien – in silico Untersuchungen auf der Grundlage patientenspezifischen klinischen Daten und Metamodellierung
PIs: Prof. Stefanie Reese, Prof. Marek Behr, Priv.-Doz. Felix Vogt
Modellierung und Simulation der pharmakomechanischen Fluid-Struktur-Interaktion für eine verbesserte Behandlung von Herz-Kreislauf-Erkrankungen
PIs: Prof. Daniel Balzani, Prof. Axel Klawonn, Prof. Oliver Rheinbach
Skalenübergreifende Kopplung vaskulärer Hämodynamik zur KI-basierten, standardisierten Evaluation neurologischer Pathologien
PIs: Prof. Sylvia Saalfeld, PD Dr.-Ing. habil. Philipp Berg
Alle Projekte werden im zentralen Projekt durch Herrn Prof. Dr. Oliver Röhrle (Universität Stuttgart) koordiniert.